그동안 진행했던 업무 자동화 툴과 CLAUDE를 선택한 이유

 

Claude Code vs ChatGPT에 대해 실무에서 자주 겪는 문제와 해결 방법을 정리했습니다. 2026년 현재, 작년부터 업무 자동화에 상당한 관심을 가지고 GPT와 제미나이를 활용해 업무 자동화를 해오고 있다.
그동안 해왔던 업무 자동화 항목을 보면 
1. 촬영된 이미지에 워터마크 자동 삽입 (한번에 200장 정도의 작업량)
2. 매출 하락이 예상되는 기업 자동 탐지해서 슬랙에 알림하고 구글시트에 기업과 하락이 예상되는 사유 자동 정리
3. 월 마감후 매월 1일 오전에 전월 지표 분석 리포트 자동 생성 및 컨플루언스 문서 생성, 슬랙에 Summary 자동 알림
4. 매주 월요일 마켓 현황 자동 수집해서 경쟁사 현황까지 조합한 Weekly 인사이트 알림
 
그밖에 진행하고 있는 크고 작은 프로젝트들이 있는데 이 업무 자동화가 CLAUDE를 알기 전과 후로 나뉠만큼 엄청난 변화를 몸소 깨달았다.
 
AI를 업무 자동화에 활용하는 방법은 점점 다양해지고 있다.
대표적으로 많이 사용하는 도구는 다음 세 가지다.
 

• Claude Code
• ChatGPT (GPT)
• Gemini

 
세 도구 모두 AI 모델이지만
업무 자동화 관점에서 사용해보면 차이가 꽤 크다.
 
특히 비개발자 입장에서 보면
“자동화의 수준”이 다르다.
 
이 글에서는 실제 업무 자동화를 하면서 느낀 차이를 정리해본다.

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자주 묻는 질문

Q. Claude와 ChatGPT 중 어떤 걸 써야 하나요?

긴 문서 요약이나 코드 작성에는 Claude가, 일반 대화나 창의적 글쓰기에는 ChatGPT가 강점입니다. 업무 성격에 따라 선택하세요.

Q. Claude Pro 구독은 가치가 있나요?

매일 AI를 업무에 활용한다면 충분히 가치 있습니다. 특히 긴 문서를 자주 다루는 직장인에게 추천합니다.

📌 함께 읽으면 좋은 글

👉 Claude Code로 업무 자동화 시스템 만드는 방법

👉 비개발자가 Claude AI로 업무에 활용한 10가지 사례

업무 자동화에서 가장 중요한 것

 
많은 사람들이 AI 자동화를 생각할 때
 

업무 자동화에서 가장 중요한 것은 AI가 사람 대신 실제 작업을 실행할 수 있는지 여부이다.

• 코드 생성
• SQL 작성
• 보고서 작성

 
같은 기능을 먼저 떠올린다.
 
하지만 실제 업무 자동화에서 더 중요한 것은
 

AI가 사람 대신 실제 작업을 실행할 수 있는가

 
이다.
 
예를 들어
 

• 시트 데이터 정리
• Apps Script 작성
• Confluence 문서 생성
• Slack 알림 전송

 
이런 작업을 사람이 직접 해야 한다면
완전한 자동화라고 보기는 어렵다.

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GPT / Gemini 기반 자동화 방식

 
ChatGPT나 Gemini로 자동화를 할 때
보통 이런 흐름이 된다.
 

GPT/Gemini 기반 자동화 방식은 AI가 코드를 생성하고 사용자가 이를 복사하여 수동으로 실행하는 방식이다.

AI가 코드 생성
↓
사용자가 복사
↓
Apps Script 붙여넣기
↓
실행

 
예를 들어

• Google Sheets 자동화
• Apps Script 작성
• BigQuery 쿼리 실행

 
이런 작업에서 대부분 사람의 개입이 필요하다.
 
즉
 

AI가 “도와주는 자동화”

 
에 가깝다.

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Claude Code 자동화 방식

 
Claude Code는 접근 방식이 다르다.
 
Claude Code는
로컬 환경에서 직접 작업을 실행할 수 있다.
 
예를 들어

Claude Code 자동화 방식은 AI가 로컬 환경에서 직접 작업을 실행하고 파일을 수정하며 스크립트를 자동 적용하는 방식이다.

• 파일 생성
• 코드 수정
• 스크립트 실행
• 프로젝트 구조 수정

 
이런 작업을 AI가 직접 수행한다.

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실제 체감 차이

 
예를 들어
Google Sheets 자동화를 만든다고 가정해 보자.
 

실제 체감 차이는 GPT/Gemini가 사용자 개입을 요구하는 반면, Claude Code는 최소한의 개입으로 자동화를 완성한다는 점이다.

GPT / Gemini

Apps Script 코드 생성
↓
복사
↓
Script Editor 이동
↓
붙여넣기
↓
실행

 
즉 최소 3~4번의 사용자 개입이 필요하다.
 

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Claude Code

자동화 요구 입력
↓
Apps Script 작성
↓
파일 생성
↓
자동 적용

 
즉 사람이 해야 할 작업이 거의 없다.

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핵심 정리: ① Claude Code는 AI가 직접 작업을 실행하며 자동 적용한다. ② GPT/Gemini는 AI가 코드를 생성하고 사용자가 수동으로 개입해야 한다. ③ Claude Code는 완전한 자동화 시스템 구축에 적합하다.

 

협업 도구 자동화에서도 차이가 난다

 
업무 자동화에서 중요한 부분은
협업 도구 연동이다.
 
예를 들어

협업 도구 자동화에서 GPT/Gemini와 Claude Code는 AI의 작업 실행 여부에서 큰 차이를 보인다.

• Confluence 문서 작성
• Slack 알림
• 리포트 생성

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GPT / Gemini

 
보통 이런 방식이다.

리포트 생성
↓
복사
↓
Confluence 붙여넣기
↓
Slack 알림 수동 작성

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Claude Code

 
Claude Code는 다음처럼 가능하다.

데이터 분석
↓
리포트 생성
↓
Confluence 문서 작성
↓
Slack 알림 전송

 
즉

자동화 흐름을 하나로 연결할 수 있다.

 

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비개발자 관점에서 가장 큰 차이

 
자동화의 단계는 크게 두 가지다.
 

비개발자 관점에서 가장 큰 차이는 AI가 방법을 알려주는 1단계 자동화와 AI가 직접 작업을 실행하는 2단계 자동화 중 어느 단계에 가까운지이다.

1단계

AI가 방법을 알려준다
 

2단계

AI가 작업을 실행한다
 
GPT / Gemini는 대부분 1단계에 가깝다.
 
Claude Code는

2단계에 더 가까운 자동화 도구다.

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실제 업무 자동화 예시

 
내가 실제로 사용하는 자동화 흐름은 다음과 같다.

실제 업무 자동화 예시를 통해 Claude Code가 복잡한 데이터 조회부터 리포트 생성, 문서 작성, 알림까지 한 번의 요청으로 처리하는 것을 확인할 수 있다.

BigQuery 데이터 조회
↓
SQL 분석
↓
리포트 생성
↓
Confluence 문서 작성
↓
Slack 알림

 
Claude Code에서는 이 흐름을
한 번의 요청으로 처리할 수 있다.
 

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AI 자동화 도구 비교

항목	Claude	GPT	Gemini
코드 생성	좋음	좋음	좋음
자동 실행	가능	제한적	제한적
파일 수정	가능	불가	제한적
자동화 수준	높음	중간	중간
비개발자 사용성	높음	중간	중간

 

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언제 어떤 도구를 쓰는 것이 좋을까

GPT / Gemini

 
추천 상황

• 코드 생성
• 아이디어 정리
• 문서 작성
• SQL 작성

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Claude Code

추천 상황

• 업무 자동화
• 반복 작업 자동화
• 데이터 분석 파이프라인
• 프로젝트 작업 자동화

 

정리

 
AI 도구는 많지만
업무 자동화 관점에서는 차이가 분명하다.
 

• GPT / Gemini
• → AI 보조 도구
• Claude Code
• → AI 자동화 도구

 
Claude Code를 제대로 설정하면
AI는 단순한 도우미가 아니라
실제 업무를 수행하는 자동화 시스템이 된다.
 

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